n8n网页抓取自动化完整指南
如果您已厌倦为了获取网页数据而勉强拼凑复杂脚本，那么本n8n网页抓取教程正适合您。您将了解如何使用n8n进行网页抓取、为何它优于自制抓取工具，以及入门所需知识。特别适合希望无痛实现数据提取自动化的开发人员和编程初学者。
Zilvinas Tamulis
11月 18日, 2025年
18 分钟阅读
什么是n8n？
n8n是一款开源工作流自动化平台，旨在无需过多定制编码即可连接应用程序、API和数据库。它通过可视化界面构建工作流，让自动化流程的设计、监控和扩展变得更加简单。凭借数百个内置集成功能，n8n可简化网页抓取、数据转换和通知等复杂流程，使团队能专注于数据洞察而非基础设施。
什么是n8n网页抓取及其优势？
n8n网页抓取是指能自动化完成网页数据提取全流程的工作流。让我们深入解析其运作机制。
n8n网页抓取功能解析
取数据后的后续操作。通过n8n的网页抓取功能，您可以获取数据、进行清洗，并即时发送至数据库、电子表格甚至Slack频道。
与传统抓取脚本相比，n8n 让您无需再处理错误重试机制和无穷无尽的代码维护工作。其可视化的流程构建器使工作流清晰透明且易于调整，这对于追求可持续自动化而非一次性临时方案的团队而言具有巨大优势。
若仍在 n8n 与传统网页抓取方案间犹豫，建议根据实际需求进行选择：若需要快速轻量的脚本或底层浏览器自动化，可使用 Playwright 等工具自行编码；若追求轻松扩展、简易集成、团队协作，或更倾向低技术门槛的可视化解决方案，则 n8n 网页抓取值得考虑。
n8n网页抓取的实际应用场景
仍在犹豫是否使用 n8n 网页抓取？以下应用案例或许能带来启发：
- 自动化数据管道：提取产品或市场数据，并直接推送至数据库或BI仪表板。
- 内容监控流程：追踪博客、新闻网站或社交媒体平台，并在出现符合条件的新内容时触发提醒。
- 潜在客户生成流程：从企业名录或招聘信息中抓取线索，进行丰富后直接导入CRM系统。
- 价格追踪系统：监控竞争对手的价格，并设置通知或向内部工具自动更新数据。
这些 n8n 数据提取方法能帮助团队用可扩展、可维护的自动化流程，取代脆弱的自定义脚本，确保有用数据顺畅地流入易于读取和分析的渠道。
环境配置：搭建 n8n 抓取环境
准备体验 n8n 的实际操作了吗？无论您是急于深入了解还是只想初步尝试，接下来都将为您解析 n8n 工作流的运行机制及其价值所在。
安装与初始配置
在创建工作流之前，您需要先在本地安装运行 n8n 或使用云端版本。自托管方案让您能完全掌控数据，而云端选项则能让您快速开始，无需担心服务器维护。
Docker 部署方案
对于自托管部署，推荐采用 Docker 方案：它能简化依赖管理并确保环境一致性。您需要确保系统满足基本环境要求，包括足够的内存和用于存储工作流数据的持久化存储空间。Docker 设置可能听起来复杂，但实际操作非常简单：
- 安装 Docker Desktop：在您的计算机上下载并安装该应用程序。
- 设置 Docker：启动 Docker Desktop，登录并配置设置。若不确定如何选择，可使用默认设置。
- 运行终端命令：打开终端工具，运行以下命令来安装 n8n 容器。请将 <YOUR_TIMEZONE> 替换为您所在的时区代码。
4. 本地启动 n8n：短暂安装后，n8n 即可在您的计算机上运行。若返回 Docker Desktop 并点击 Containers，您将在列表中看到 n8n。点击端口号或访问 http://localhost:5678，即可打开 n8n 仪表板！
入门必备基础技能
在开始使用 n8n 进行网络抓取之前，请确保您已掌握以下几项基础概念：
- 理解 HTML 结构：了解网页的构建方式，熟悉元素、类、ID 等概念，并掌握在复杂的 “div 嵌套结构” 中定位需要抓取的元素。
- 掌握 CSS 选择器与 XPath 基础：这些工具能帮助您精准定位 HTML 中的目标数据
- 熟悉 HTTP 请求与状态码：理解服务器如何响应请求，将有助于您调试失败的请求并识别错误原因。
- 了解速率限制概念：过于频繁的抓取可能导致 IP 被封禁，因此理解限流机制并合理控制请求频率至关重要。
n8n数据提取的核心组件
在n8n中，节点是工作流中的基础构建单元，每个节点负责执行特定操作。它们可以代表从网站获取数据、转换数据、发送邮件或更新数据库等任务。通过将节点按逻辑顺序连接，形成完整的工作流，前一个节点的输出会成为后一个节点的输入。
以下简要介绍几种核心节点的类型、功能及其在网络抓取工作流中的作用：
HTTP请求节点
构建n8n网络抓取流程最直接的方式就是使用HTTP请求节点。它允许您在工作流中直接获取网站或API的数据。该节点在抓取任务中的核心功能包括：
- 请求方法与URL：支持设置任意HTTP方法（如GET、POST、PUT）向目标网址发起请求。
- 请求头、Cookie与身份验证：可配置这些参数以访问需要验证的网站，避免错误和登录问题。
- 多格式响应处理：能够解析JSON、HTML和XML等响应类型，精准提取所需内容。
- 重试与容错机制：内置重试选项确保在出现轻微故障时仍能获取数据，错误处理则允许您选择停止工作流或切换执行路径。
- 代理配置支持：通过设置代理端点URL，可实现通过代理访问网站，既保护隐私又能突破地域限制。
当请求发送完成后，该节点将返回获取的数据，这些数据可继续传递至后续节点进行提取和分析。
HTML节点
在网页抓取任务中，HTML节点最实用的功能是“提取HTML内容”操作，它能对接收到的信息进行解析。通过输入CSS选择器，您可以精准定位特定元素并提取其中数据。例如，输入类名后，系统会在HTML文档中搜索匹配该类的首个元素。该节点还提供以下实用功能：
- 跳过特定选择器：若当前CSS选择器同时匹配了不需要解析的内容，您可设置忽略列表来排除干扰。例如当商品图片与标题使用相同类名时，通过排除img标签即可仅获取商品标题文本
- 数组形式返回：选择以数组形式返回选项，可提取匹配选择器的所有元素，获取完整元素列表
- 多字段提取：当需要提取多个值时，可添加不同CSS选择器来获取各类数据
- 文本清理：自动清除空格、换行符和空白字符，有效整理杂乱数据
经过以上处理，数据已完成提取和清洗，随时可供使用。该节点与HTTP请求节点配合，构成了从网站抓取并解析信息最基础且完整的解决方案。
扩展功能模块
n8n的核心优势在于能够通过添加功能节点来增强现有工作流。以下是为网页抓取流程增色的实用节点：
- 数据拆分节点：抓取到的项目列表通常集中在单个单元格中，难以直接使用。该节点可将数组数据拆分为独立行，显著提升数据可读性，并方便导出为文件或传输至Google Sheets等服务平台。
- 字段编辑节点：通过该节点可对现有数据集进行扩展，支持添加行列、编辑字段等操作。特别适用于完善表格细节或进行人工数据复核的场景。
- 条件判断节点：该节点支持配置多种逻辑运算符（例如A等于B、A不存在、A以某字符开头等）。其中A指代接收到的数据，系统将根据预设逻辑进行校验并生成真假分支。您可为不同分支设置后续操作，实现工作流的条件化运行。
- 延时等待节点：作为工作流中的“交通信号灯”，该节点可暂停流程执行。支持设置固定时长等待、指定时间点等待或触发式等待。在网页抓取中配置等待间隔能有效避免请求过载，防止触发速率限制或IP封禁。
- 路由切换节点：与条件判断节点类似，但支持设置多结果路径（不限于真假分支）。可配置无匹配条件时的备用输出方案，支持忽略字母大小写，并能灵活设定校验严格程度。
这些节点不仅是n8n网页抓取的核心要素，更是所有需要智能路由、条件逻辑与数据处理的通用工作流的重要组成。
创建首个抓取工作流
仅了解功能特性不如亲手实践。接下来让我们按照步骤创建您的第一个n8n工作流。
简易商品数据管道
通过构建商品数据采集器入门n8n抓取是个不错的选择，既能实践操作又能为复杂工作流打下基础。本例将以ScrapeMe测试网站为例，演示如何获取商城商品名称与价格：
- 创建新工作流：在n8n面板点击创建工作流，进入可视化编辑界面。
2. 设置初始节点：点击界面中央或右上角的+添加首个节点。由于工作流需要触发机制，建议暂选手动触发模式以便通过点击启动。
3. 配置HTTP请求：添加HTTP请求节点并连接至触发节点。在参数窗口设置请求方法为GET，目标网址填入https://scrapeme.live/shop/。若遇到SSL证书问题，可在附加选项中开启忽略SSL证书（不安全）。
4. 解析商品名称：当前若直接运行工作流，仅会返回原始HTML节点。为提取有效数据，需添加一个HTML节点并选择提取HTML内容操作。要定位商品名称，可通过检查网页元素发现其位于".woocommerce-loop-product__title"类中。将此类名设置为提取值中的CSS选择器，并开启返回数组选项以获取所有匹配结果（而非仅首条数据）。
5. 解析商品价格：在同一窗口点击添加值，设置CSS选择器为".price”获取价格。可通过设置字段键名为两列数据命名。
6. 测试验证：返回主界面点击执行工作流，成功节点将显示绿色边框。若出现红色提示或数据异常，请检查参数设置与网页结构，或查阅官方文档。
7. 数据分行处理：由于当前所有数据集中在单单元格中，需添加数据拆分节点。在待拆分字段框中输入列名（如“Item, price”）并用逗号分隔。
代理集成保障稳定性
在测试网站上发送HTTP请求或许轻松无虞，但实际场景中的目标网站却不会如此宽容。通过n8n工作流发送过多自动化请求可能触发限制机制，导致HTTP请求节点失效并无法返回数据。
幸运的是，使用代理是解决此问题的有效方案。通过代理发送请求时，您的真实IP会被隐藏，即使某个IP被封锁，也能快速切换新IP继续尝试。Decodo提供多种代理选择，包括具备自动轮换和地理位置定制功能的可靠动态住宅代理。
要在n8n中配置代理，只需在HTTP请求节点中添加额外选项。点击底部的添加选项并选择代理，以https://username:password@endpoint:port格式填入端点URL。您可以在Decodo面板中快速生成包含地理位置、会话类型和轮换频率等参数的代理链接。
数据存储与导出方案
n8n提供多种数据导出方式：
保存至Google Sheets
要将数据导出到Google Sheets文档，请按以下步骤操作：
- 添加Google Sheets节点：在数据拆分节点后新增节点，选择Google Sheets，将操作设置为在表格中追加或更新行。
- 配置凭证：需要在Google云控制台创建OAuth 2.0凭证并启用Google Sheets和Google Drive API，授权n8n访问您的文档。具体操作指南可查阅n8n官方文档。
- 创建表格：新建Google Sheets文档存储数据，并设置与输出列名匹配的列标题，确保数据行能正确对齐。
4. 选择并映射文档。 返回 n8n 的 Google Sheets 节点的 Parameters 页面，并从下拉列表中选择正确的 Document 和 Sheet。将 Mapping Column Mode 设置为 Map Automatically，并选择要与 Item 匹配的列。
5. 运行工作流：点击参数窗口内的执行此步骤或主界面执行工作流，检查Google Sheets文档确认数据是否完整导出
连接数据库
数据库是存储海量数据的首选方案。n8n支持连接包括MySQL、PostgreSQL和Microsoft SQL在内的各类数据库。以下以MySQL为例演示操作流程：
- 创建MySQL节点：搜索MySQL节点并选择在表中插入或更新行操作。
- 添加连接凭证：打开节点设置连接凭证，需填写数据库主机地址、数据库名称、用户名、密码和端口号，以及连接超时、SSL、SSH隧道等可选参数。
- 设置参数：确保操作类型设为插入或更新，选择正确的数据表，并设置与发送数据匹配的对应列。
4. 运行工作流：若所有设置正确，数据库中将会出现新数据。如遇问题请查看错误日志，特别是数据库端的报错信息。
导出CSV/JSON文件
您可以将结果导出为多种文件格式，包括CSV、JSON、HTML、ODS、RTF及文本文件。在数据拆分节点后，只需添加转换为文件节点，并选择转换为JSON（或您需要的其他格式）操作。运行工作流后，您可以直接查看或下载生成的文件。
进阶抓取场景应用
在掌握工作流创建技巧并熟悉节点操作后，以下提供几种执行特定任务的进阶工作流方案：
分页多页面抓取
许多网站（尤其是电商平台）通常将数据分布在不同页面中。接下来我们将演示如何通过循环节点与动态URL生成实现多页面数据抓取。
本例将继续使用ScrapeMe网站，请按顺序创建以下节点：
- 手动触发节点：照常以可一键启动工作流的触发节点开始。
- 字段编辑节点：需要一个变量来指示正在抓取的是哪一页。将 Mode 设置为 Manual Mapping，并创建一个名为 pageNumber 的字段，值为 {{$runIndex + 1}}。$runIndex 是 n8n 的一个元数据方法，用于显示当前节点已执行的次数。它非常适合用于递增操作，因为它从 0 开始，并且在循环中每次被访问时都会自动增加。
3. HTTP请求节点：设置GET方法，URL填入https://scrapeme.live/shop/page/{{ $json.pageNumber }}。其中花括号表示JavaScript表达式，用于获取前序节点的pageNumber变量。当抓取具备反爬机制的复杂网站时，请务必配置代理。
4. HTML节点：保持与前例相同的配置，根据需解析的信息设置提取值和CSS选择器。
5. 条件判断节点：检测HTML是否包含“next page-numbers”字符串（这是下一页导航按钮的双类名）。该节点将分支为两条路径：True（按钮存在）将返回编辑字段（设置）节点并重复循环；False（未找到按钮）将在收集完所有数据后继续执行。
6. 代码节点：完成数据收集后需整合结果。此节点支持编写简易JS脚本，将每次HTML迭代产生的所有结果合并为统一数据集
7. 数据拆分节点：最终数据仍存在索引号混杂、结果集中存储等问题。本节点可清理并分离数据，提升数据可用性。
8. 导出节点：可连接任意支持的服务传输数据，或按需选择文件格式导出
您可通过下载完整示例的JSON文件快速开始实践。
电商价格监控流程
您已掌握使用n8n抓取电商网站的基础方法，但当前方案仍缺乏自动化要素。毕竟，我们不可能每次都需要手动点击执行工作流来获取数据。下面将介绍如何搭建智能化的电商价格监控工作流：
本工作流基于先前创建的流程进行扩展，主要实现以下功能：
- 流程启动端改为定时触发器。您可设定按秒、分、小时甚至月为单位的执行频率，实现全自动运行。
- 触发后工作流将分三个分支并行执行，每个分支对应不同数据源。前两个分支通过Decodo代理发送HTTP请求，第三个分支则读取本地HTML文件（该设计便于测试网站改版效果，实际应用中可替换为实时URL）。
- 各分支分别抓取数据，通过CSS选择器进行解析，并将结果整理成表格后合并为统一数据集。
- 定时触发器还连接着通往Google Sheets的附加分支，用于获取历史数据记录，为新旧数据比对提供基准。
- 数据集比对节点是本流程的核心处理单元。它会对新旧数据表进行差异检测，仅当发现新增或更新的条目时（对应仅存在于B集分支）才会触发后续操作；若数据无变化，工作流将自动暂停直至下次定时执行。
- 通过简短的JavaScript代码生成列出商品更新的邮件模板，邮件节点会即时发送价格变动提醒。
- 最终流程将使用最新数据更新原始Google表格。
您可照常下载JSON文件进行实践测试。如需监控超过3个网站，可通过复制更多分支实现，或创建存储所有URL的配置文件进行逐项抓取。
集成AI技术的网页抓取工作流
当自动化流程日趋复杂时，工作流往往会变得冗长杂乱。尽管n8n对新手友好，但数百个节点组成的网络仍可能迅速演变成难以维护的混乱结构。
此时AI代理节点的价值便凸显出来——这也是n8n备受青睐的核心原因之一。您无需手动构建每个分支，只需输入简单的对话指令，AI代理就会调用大语言模型，连接相应工具并自动执行任务。
以下是通过Decodo进行网页抓取的典型应用示例：
整个过程非常简单！您只需发送诸如“使用Decodo抓取[某网站]并返回前3条结果”的指令，AI代理便会完成所有后续操作。
最佳实践与性能优化
即使最优秀的抓取工作流，若未考虑运行效率也可能会变得缓慢。遵循以下n8n抓取最佳实践可保持流程高效：
效率优化要点
通过下列实践构建高效抓取工作流：
- 精准获取所需数据：采用精确选择器，精简请求载荷，避免冗余步骤。
- 选用轻量级节点：尽量使用函数节点或字段设置节点替代复杂数据转换，并实施批量操作。
- 分流大型数据集：将结果及时存储至数据库、S3或Google Sheets以降低内存占用
- 实现任务并行化：通过“循环项拆分”或多分支并发执行独立步骤，缩短运行时长。
- 合理设置限制：定义重试机制与超时参数以优化资源管理，预防流程阻塞。
前期进行适度n8n优化既能避免工作流臃肿，又能将抓取任务转化为可管过程，最终节省时间与资源成本。
突破反爬虫屏障
网站通常不会对抓取程序敞开大门。要让n8n抓取工具保持隐蔽，您需要掌握这些技巧：
- 动态更换User-Agent：在HTTP请求节点中配置动态请求头，通过前序节点提供的User-Agent列表（支持CSV、JSON或文件格式）实现每次请求自动轮换，避免留下特征指纹。
- 智能请求间隔：通过等待节点设置请求间隔，随机化延迟时间使抓取行为更贴近人类用户。
- 基础验证码应对：虽然没有万全的验证码绕过方案，但遵循规范的反爬虫实践能最大限度避免触发验证机制。若意外遇到验证码，可尝试更换代理和User-Agent配置后稍作等待再重试。
- 集成Decodo优质代理：在HTTP请求节点中添加Decodo代理端点即可快速部署。通过Decodo面板还可配置代理级自动轮换，无需在n8n内构建轮换逻辑，既简化工作流又确保IP多样性。
预置n8n模板库
开箱即用的工作流
何须从零开始？n8n工作流自动化模板为您提供预构建的即用型方案。模板库涵盖从简单HTTP请求到多步骤数据提取管道的各类常见抓取场景，只需点击几下即可导入您的实例：
- 选择模板：根据项目需求筛选模板，例如搜索抓取获取相关工作流。
- 检查流程：每个模板页面均包含流程说明和交互式预览窗口，方便评估适用性。
- 选择导出方式：点击“免费使用”后选择导入方式，支持直接导入云端工作区、本地实例或复制JSON文件。
- 完成导入：选择导入方式后，n8n将引导您配置必要凭证；若选择JSON方式，直接粘贴至新工作流即可。
- 灵活调整：模板无需完全契合需求，您可随意定制或增删节点。
社区资源宝库
n8n社区是网页抓取工作者的宝贵资源库。n8n竞技场汇聚全球用户贡献的即用型工作流与模板，支持直接学习、适配或部署。通过关键词搜索和热度排序，可轻松发现备受信赖的流行方案。
GitHub平台提供大量可直接导入的JSON工作流文件，以及标准节点库未覆盖的专项功能社区节点。这些资源能有效提升复杂场景下的自动化实施效率。
官方n8n文档体系完善且结构清晰，内置AI助手可快速解答疑问。社区论坛氛围活跃，成员及开发团队会及时提供技术指导与问题解答。善用这些渠道将显著加速学习进程与工作流开发。
总结
您已完成了从环境搭建、首条工作流创建到进阶抓取方法实践的完整旅程。过程中我们共同探讨了常见障碍、调试技巧及优质社区资源。n8n虽存在局限，但其作为免费自动化数据提取平台具有强大潜力，更是构建未来项目的坚实起点。
关于作者
Zilvinas Tamulis
技术文案
作为一名拥有 4 年以上工作经验的技术作家，Žilvinas 将自己在多媒体和计算机设计方面的学习与创建用户手册、指南和技术文档方面的实际专业知识相结合。他的工作包括利用 JavaScript、PHP 和 Python 的实践经验，开发每天有数百人使用的网络项目。
通过 LinkedIn 与 Žilvinas 联系。
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