人工智能(AI)数据采集

通过我们专为您的需求定制的高级代理和网页抓取解决方案,扩展数据采集规模以支持人工智能(AI)模型训练,并实现流程自动化。

14 天退款选项

195+

全球各地

100%

成功率

0

验证码

#1

响应时间

连接与线索

使用多样化、高质量的数据训练人工智能(AI)模型

多样化、高质量且实时的数据对人工智能(AI)发展至关重要。它确保模型能在各种场景和任务中表现出色,从而使您的应用更精准可靠。

定制化数据

获取针对您项目定制的数据,缩短开发周期,并确保人工智能(AI)仅基于最相关的数据进行训练。

实时信息

通过定期抓取网络数据,及时更新人工智能(AI)模型,使其掌握最新的相关信息和趋势。

避免偏见

收集大量多样化的数据,以确保模型保持无偏性并考虑多种来源。

不受限制地收集网络数据

轻松抓取任何网站,无需担心速率限制或IP封禁。借助Decodo的高品质代理,您可绕过验证码等障碍,确保脚本无缝获取目标数据。充分释放可调度搜索结果页面、电商、网页及社交媒体抓取API的潜力,获取最新信息并以易读的JSON、HTML和表格格式呈现,完美适配大型语言模型集成需求。

顶级IP品质

获取来自全球各地的高成功率优质IP地址,确保无限制访问任何网站。

多种输出选项

享受多种输出选项,从JSON到HTML应有尽有——无论您需要原始数据还是表格格式解析后的数据。

轻松的数据收集

轻松获取数据抓取工具,从现成的抓取模板到任务调度,让数据收集变得轻而易举。

优化数据集成

最快实现价值

通过网络抓取API实现按需访问海量真实世界数据,从而加速人工智能应用开发。这些数据可直接集成到机器学习管道中,大幅缩短训练数据的采集与准备时间。

为大型语言模型和人工智能(AI)代理提供安全的训练数据

网络抓取可配置为遵循隐私法规,确保数据使用安全合规。通过自动化数据采集,企业既能规避监管罚款,又能确保用于训练人工智能(AI)模型的数据符合隐私标准,为机器学习开发奠定安全基础。

机器学习性能提升

网络抓取有助于从不同在线来源收集多样化数据,这对提升机器学习性能至关重要。它们能自动提取大量标注清晰、质量上乘的数据,从而构建更强大的机器学习模型,使其在各种场景和应用中表现优异。

定制化数据集

定制化与个性化数据集通过聚焦满足特定需求的数据,相较于现成方案具有明显优势。这种方法通过剔除冗余和无关信息来简化学习过程。通过定制数据集以匹配需求,可优化人工智能(AI)模型的性能与准确性。

易于使用的代理

我们的代理支持所有主流编程语言,确保与您业务套件中的其他工具实现无缝集成。

using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;
using System.Net;
using System.Net.Http;
using System.Text;
using System.Threading.Tasks;
class Program
{
static void Main(string[] args)
{
Task t = new Task(DownloadPageAsync);
t.Start();
Console.ReadLine();
}
static async void DownloadPageAsync()
{
string page = "https://ip.decodo.com/json";
var proxy = new WebProxy("gate.decodo.com:10001")
{
UseDefaultCredentials = false,
Credentials = new NetworkCredential(
username: "username",
password: "password")
};
var httpClientHandler = new HttpClientHandler()
{
Proxy = proxy,
};
var client = new HttpClient(handler: httpClientHandler, disposeHandler: true);
var response = await client.GetAsync(page);
using (HttpContent content = response.Content)
{
string result = await content.ReadAsStringAsync();
Console.WriteLine(result);
Console.WriteLine("Press any key to exit.");
Console.ReadKey();
}
}
}

探索我们的产品

什么是代理?

作为您设备与互联网之间的中介,可帮助您绕过地理限制、验证码和IP封锁,并定位全球任意地区。

动态住宅代理

从 $1.5/GB

具有特定物理位置的真实家庭设备IP地址。

静态住宅代理

从 $0.27/IP

静态住宅代理 IP地址融合了动态住宅代理的真实性与数据中心代理的稳定性。

移动代理

从 $2.25/GB

真实移动设备IP地址,连接至任何移动运营商。

数据中心代理

从 $0.026/IP

来自数据中心内服务器的IP地址。

网页解锁器

从 $0.95/1K req

高级代理解决方案,助您轻松绕过验证码和IP封禁。

什么是抓取API?

一款可自动从网站提取公开数据的工具。

社交媒体抓取API

从 $0.08/1K req

一款用于从社交媒体平台提取结构化数据的全能工具。

SERP抓取API

从 $0.08/1K req

从主要搜索引擎收集数据的全栈解决方案。

电子商务抓取API

从 $0.08/1K req

一款可直接使用的工具,用于从主要电子商务网站和市场平台收集数据。

网络抓取API

从 $0.08/1K req

一款全能工具,可从各类网站(包括JavaScript密集型网站)中采集数据。

其他常见用例

需要覆盖全球、值得信赖的服务来管理多个社交媒体账号或抓取网页内容?不必再找——我们的高端代理适用于所有目标和使用场景。

网页抓取

收集公开网络数据,生成有价值的洞察,助力业务扩展。了解更多

价格聚合

追踪并监控价格,以应对瞬息万变的市场。了解更多

多重会计

轻松创建和管理多个电子商务账户。了解更多

配置与集成

通过探索我们的集成指南,了解如何设置解决方案。轻松配置并接入我们的代理服务,兼容主流网页抓取工具、机器人、工具库及其他第三方软件。

常见问题

数据抓取用于什么?

数据抓取(也称为网页抓取)是指从网站中提取数据的过程。收集到的数据经过整理和格式化后,可用于多种用途。最常见的应用场景包括市场调研、内容聚合、情感分析、数据挖掘以及人工智能模型训练。

如何为大型语言模型收集数据?

要为大型语言模型收集数据,您需要寻找希望模型学习的来源。这些来源可以是公开资源,例如书籍、网站、预制数据集或社交媒体平台,具体取决于您希望模型掌握的内容。随后可选择数据采集方法,如API接口或网页抓取工具。最后一步包括数据清洗与存储,确保数据易于获取和读取。

训练生成式人工智能(AI)模型使用的是什么类型的数据?

生成式人工智能(AI)通过各类数据进行训练。数据类型取决于人工智能(AI)模型的预期功能——例如聊天机器人将从书籍、文章或社交媒体等文本数据中学习;而图像生成模型则需通过海量图像数据(如照片、艺术作品或图表)进行训练。

人工智能(AI)的数据是如何收集的?

获取人工智能(AI)数据有多种途径。例如,众多公共存储库提供可直接使用的大型数据集。此类数据虽易获取,但在特定领域的知识覆盖可能有限。若需人工智能(AI)模型从更具体来源学习,API接口和网页抓取工具可帮助限定其学习的信息类型。

机器学习的训练数据从何处获取?

您可以从公共存储库、政府数据库、API或网络抓取中获取训练数据。

代理为何对人工智能(AI)数据收集至关重要?

代理在人工智能(AI)数据采集过程中发挥着关键作用,它能访问多样化且地域特定的数据集,同时避免触发IP封禁或速率限制。不同类型的代理满足不同的人工智能(AI)需求:

  • 静态住宅代理提供稳定的IP地址,这对长期数据抓取任务中的会话稳定性至关重要,可确保人工智能(AI)模型训练过程中数据流不中断。
  • 动态住宅代理最适合模拟真实用户行为,在内容丰富或登录保护的网站上规避检测。
  • 数据中心代理提供高速且经济高效的访问通道,适用于无需身份一致性的批量数据提取场景。
  • 移动代理采用真实运营商IP地址,能有效规避机器人检测系统,特别适用于基于移动端的人工智能(AI)数据测试。

收集用于人工智能(AI)模型训练的数据

探索我们的代理和抓取基础设施,满足任何数据收集需求。

14 天退款选项

© 2018-2025 Decodo 版权所有 津ICP备2022004334号-2