通过电商数据采集工具API获取市场洞察力
利用我们的电子商务数据抓取API*，释放电子商务数据的强大潜力。轻松从任何在线商店抓取产品详情、价格等信息。以高效率和高精度实现数据提取的规模化。
*此刮取器现已成为网络刮取API的一部分。
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curl --request 'POST' \--url 'https://scraper-api.decodo.com/v1/tasks' \--header 'Accept: application/json' \--header 'Authorization: Basic xxxxxxxxxxxxxxxx' \--header 'Content-Type: application/json' \--data '{"target": "amazon_search","query": "laptop","domain": "com","device_type": "desktop","parse": true}'
找到适合您的数据收集解决方案
了解我们的铲运线产品，选择最适合您的产品——从核心铲运机到先进的解决方案——我们都能满足您的需求。
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探索我们的方案，满足任何数据抓取需求
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您的信息受256位SSL加密保护
核心数据抓取API
以无与伦比的价格获取网络抓取所需的全部核心工具——无需亲自动手搭建爬虫程序。
刮刀模板
通过获取结构化数据并以方便解析的结果形式呈现，体验简洁高效的操作。支持JSON、HTML和CSV格式，并提供可定制的现成数据抓取工具。
无需任何麻烦即可抓取电子商务网站
借助我们的强大工具，包括亚马逊 （Amazon) 数据抓取工具和谷歌 (Google) 购物数据抓取工具，提升您在线市场数据提取的效率，将原始信息转化为清晰、可操作的洞察。
通过我们的电子商务数据抓取API，获取结构化的洞察信息
以灵活的数据输出方式，按需获取结果，并支持大规模收集结构化市场调研数据，以及更多功能。
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在原始 HTML 或 JSON 结果以及在表中解析的结果之间进行选择以满足你的需求。
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提前安排你的抓取任务，并在完成后通过电子邮件收到通知。
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使用 GitHub、Postman 集合和我们的快速入门指南上的代码示例进行设置。
实时或按需结果
为你的目标选择同步或异步请求。
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利用集成浏览器指纹实现无缝数据采集。
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借助我们的可定制现成抓取工具，快速获取实时数据。
立即开始使用我们的电子商务数据抓取工具，只需几秒钟
现成刮刀
您提供目标，我们提供数据。我们的现成（但高度可定制）的爬虫工具配备了预设参数，可帮助您节省时间，并在几秒钟内获取所需的电子商务数据，无论您是抓取亚马逊（Amazon) 还是其他主要电商平台。
快速入门资源
通过我们的GitHub，使用Python、PHP和Node.js等流行编程语言的详细代码示例，简化您的开发流程，或查看我们的快速入门指南以获取设置技巧。想要让操作更加简便？我们的可定制现成爬虫工具已预先配置好参数，将为您完成所有繁重的工作。
探索我们的其他抓取
什么是抓取？
我们现成的抓取解决方案可简化数据收集过程，并通过为特定目标和目的构建的工具节省你的时间。
关于我们的评价
我们非常高兴能获得超过8.5万名客户以及行业内顶尖企业的支持
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Decodo 博客
了解更多关于数据抓取的知识，深入了解我们的解决方案，或获取新颖的创意——我们的博客正是您理想的选择。
最近
使用抓取 API 可靠高效地提取亚马逊数据
在当今的全球电子商务环境中，从产品研究到竞争对手分析，亚马逊数据的访问都发挥着至关重要的作用。对于开发人员和技术团队，尤其是中国的开发人员和技术团队来说，构建可扩展且不易被察觉的亚马逊搜索解决方案已成为一种战略需要。
不过，要搜索亚马逊并不简单。亚马逊的基础架构通过速率限制、IP 黑名单、浏览器指纹识别和验证码来积极防御僵尸程序。传统的搜索方法（依赖静态代理或无头浏览器）很难保持长期的可靠性或性能。
本文探讨了一种更可持续的方法：使用受管理的抓取 API 来持续提取亚马逊数据。Decodo 为亚马逊等电子商务平台提供完全托管的抓取 API，通过单个 API 调用提供自动数据收集，如产品详细信息、定价、评论和卖家信息，而无需构建或维护自己的刮板基础架构。
Kristina Selivanovaite
7月 23日, 2025年
5 分钟阅读
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如何抓取 GitHub： 实用教程 2025
GitHub 是互联网上最重要的技术知识来源之一，对于构建复杂应用程序的开发人员来说尤其如此。跟随本指南学习如何提取这些宝贵的数据，毫不费力地紧跟最新技术趋势。
Zilvinas Tamulis
2月 13日, 2025年
10 分钟阅读
如何使用Python对Bing搜索进行抓取
网络搜索是从网站中提取数据的艺术，它已成为开发人员、数据分析师和初创团队的首选工具。虽然谷歌最受关注，但对必应搜索结果进行刮擦也不失为一种明智之举，尤其是在了解地区情况或 SERP 饱和度较低的情况下。在本指南中，我们将向你展示如何使用 Python 和 Requests、Beautiful Soup 和 Playwright 等工具对 Bing 进行搜索。
Zilvinas Tamulis
6月 13日, 2025年
12 分钟阅读
如何用Python抓取Google Scholar
Google Scholar是一个免费的学术文章、书籍和研究论文搜索引擎。如果你正在为研究、分析或应用程序开发收集学术数据，这篇博客文章将为你提供可靠的基础。在本指南中，您将学习如何使用Python抓取Google Scholar，设置代理以避免IP禁令，构建一个可用的抓取器，并探索扩展数据收集的高级技巧。
Dominykas Niaura
5月 30日, 2025年
10 分钟阅读
小红书抓取： 获取所需数据
小红书，又名 “小红书 ”或简称 “红”，已迅速成为中国社交和电子商务领域的重要参与者，成为一个不可或缺的平台。对于企业、营销人员和数据分析师来说，从小红书收集数据可以获得宝贵的洞察力，从而推动业务增长。虽然这一过程看似复杂，但 Decodo 代理等工具可以大大简化这一任务。在本博文中，我们介绍小红书搜索的最佳实践。
James Keenan
2月 10日, 2025年
4 分钟阅读
使用抓取 API 可靠高效地提取亚马逊数据
在当今的全球电子商务环境中，从产品研究到竞争对手分析，亚马逊数据的访问都发挥着至关重要的作用。对于开发人员和技术团队，尤其是中国的开发人员和技术团队来说，构建可扩展且不易被察觉的亚马逊搜索解决方案已成为一种战略需要。
不过，要搜索亚马逊并不简单。亚马逊的基础架构通过速率限制、IP 黑名单、浏览器指纹识别和验证码来积极防御僵尸程序。传统的搜索方法（依赖静态代理或无头浏览器）很难保持长期的可靠性或性能。
本文探讨了一种更可持续的方法：使用受管理的抓取 API 来持续提取亚马逊数据。Decodo 为亚马逊等电子商务平台提供完全托管的抓取 API，通过单个 API 调用提供自动数据收集，如产品详细信息、定价、评论和卖家信息，而无需构建或维护自己的刮板基础架构。
Kristina Selivanovaite
7月 23日, 2025年
5 分钟阅读
常见问题
什么是电子商务数据抓取？
电子商务数据抓取是指利用自动化工具或API从在线商店中提取产品详情、图片URL、价格、卖家信息及其他数据的过程。该技术常被用于多种用途，包括价格比较、市场调研、库存跟踪、竞争对手分析等。
网站能否检测到电子商务抓取？
是的，基本型抓取可以通过IP追踪、请求模式分析和反抓取技术等方法轻松被检测到。然而，我们的高级解决方案专为克服这些挑战而设计。它采用了动态代理轮换、绕过验证码机制、用户代理随机化以及自适应请求策略等功能。
如何从电子商务网站抓取数据？
从电子商务网站抓取数据主要有两种方法：自行开发抓取工具或使用现成解决方案。自行开发抓取工具需要具备编程技能、掌握网页抓取技术，并能应对反机器人系统和数据格式化等挑战。这可能耗时且复杂。
此外，您还可以使用我们的数据抓取API，该API可简化整个流程。它能够自动提取数据、应对反抓取措施，并提供干净、结构化的数据。最重要的是，它几乎不需要任何编程技能，因此无论是开发人员还是非开发人员，都能轻松使用。
对于电子商务网站来说，哪个API是最佳选择？
适用于电子商务网站的最佳API取决于您的具体需求，例如所需数据的量、更新频率以及目标网站的复杂程度。理想的API应具备实时且可扩展的数据提取功能、强大的防封锁机制、与现有系统轻松集成的能力，以及对多种数据格式的支持。
我们的电子商务数据抓取API完美满足所有需求。它提供可靠的实时和按需数据提取服务，能够轻松处理数百万次请求，并内置高级反检测机制。凭借用户友好的文档和无缝集成能力，它为各类规模的企业提供了一个强大且灵活的解决方案。
电子商务抓取适用于哪些场景？
我们的电子商务抓取API是一款功能强大的工具，适用于多种应用场景：
- 价格监控。跟踪多个在线商店的产品价格，以确保价格竞争力或识别价格趋势。
- 竞争对手分析。收集竞争对手的产品阵容、定价策略和促销活动等信息。
- 市场研究。利用准确、实时更新的数据分析市场趋势、客户偏好和新兴机遇。
- 库存跟踪。监控在线零售商的库存水平，以优化供应链和库存规划。
- 目录构建。聚合详细的产品信息，包括描述、图片和规格，用于您自己的在线商店或数据库。
- 动态定价。通过定期提取竞争对手数据，实施实时定价策略。
- 品牌保护。通过监控市场平台，识别未经授权的卖家或假冒产品。
电子商务数据抓取API返回哪些产品数据？
我们的电子商务数据抓取API可返回丰富的产品数据，包括产品标题、价格、描述、图片URL、评分、评论、制造商及品牌信息、卖家详情、配送信息、库存状况等！